监测和检测鱼类行为提供有关鱼类福利的基本信息,并有助于实现全球水产养殖中的智能制作。这项工作提出了一种有效的方法,分析了三个袜子密度(1,5和10个个人/水族馆)在水族馆维护的少年小丑鱼(Amphiprion Bicinctus)的空间分布状态和运动模式。估计的位移是评估分散和速度的关键因素,以表达在再循环水产养殖系统中表达小丑鱼的空间分布和运动行为的关键因素。实际上,我们的目标是使用光学流动方法计算速度,幅度和转动角度,以帮助水平养殖者有效地监测和识别鱼类行为。我们在包含在水族馆维护的少年小丑鱼视频流的数据库上测试系统设计。所提出的位移估计揭示了测量小丑鱼运动和色散特征的良好性能。此外,我们展示了提出的技术来定量在早上和下午拍摄的录音之间的小丑鱼活动水平变化的有效性。
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